维普系统学术不端筛查能力是通过构建包括文本相似度、引用关系、知识图谱等多维度的学术不端检测模型，利用人工智能和大数据分析技术，实现对学术文献的全面筛查和检测。通过对文献中的文本、引用关系、作者信息等进行综合分析，识别出可能存在的学术不端行为，保障学术研究的公正性和严谨性。

维普系统学术不端筛查能力的实现方法主要包括文本相似度算法、引用关系分析、知识图谱构建等技术手段。其中，文本相似度算法用于比对文献中的文字信息，找出相似度较高的文献；引用关系分析则通过分析文献之间的引用关系来发现可能存在的学术不端行为；知识图谱则构建了学术领域的知识网络，帮助系统更好地理解和分析学术文献。这些方法的综合应用，提升了维普系统学术不端筛查的能力，为学术研究提供了更加可靠的保障。